客戶痛點

摩托車發動機中缸部件生產制造的過程中，因缺少刀件、刀具磨損、斷刀/空加工等異常問題，從而導致刀具損壞及廢品產生，客戶急需進行生產過程智能化監控，提高生產效率、降低生產成本。

近年來，隨著摩托車行業的快速發展，國內摩托車企業數量逐漸增長。中頭部新能源摩托車將成為未來發展的方向，但仍存在技術和成本壓力。我司作為精密機械制造行業智能化解決方案的頭部企業，更注重客戶的數智化的轉型，為機械制造企業提供更智能、更先進的解決方案，助力行業數智化轉型升級。

重點痛點

智能化解決方案架構

UJ-PMS智能加工過程監控系統，實時監控刀具異常；

友機UJ-PMS智能加工過程監控技術

完美的匹配客戶需求：

1）自學習功能

能夠對每把刀具的加工負載曲線進行學習、生成邊界、實時監控，在發生斷刀、崩刃、空加工等加工異常后負載超出邊界時，系統立即通過提醒、報警和停機等方式自動干預加工過程。

2）監控負載曲線

監控和計算刀具每次加工負載曲線的均值或面積，通過進行累積的變化趨勢來指示刀具的磨損趨勢（具體的趨勢和實際刀具、參數、余量、材料及工況有關系）。系統提供閾值設置及連續多次觸發報警的功能設置，并在超過設定趨勢上下限后報警和停機。

1）自學習功能

能夠對每把刀具的加工負載曲線進行學習、生成邊界、實時監控，在發生斷刀、崩刃、空加工等加工異常后負載超出邊界時，系統立即通過提醒、報警和停機等方式自動干預加工過程。

2）監控負載曲線

監控和計算刀具每次加工負載曲線的均值或面積，通過進行累積的變化趨勢來指示刀具的磨損趨勢（具體的趨勢和實際刀具、參數、余量、材料及工況有關系）。系統提供閾值設置及連續多次觸發報警的功能設置，并在超過設定趨勢上下限后報警和停機。

3）異常加工測試

例如進給倍率異常測試流程：

正常刀具進行加工→自動學習→生成下上邊界→優化上下邊界→刀具空運行進行加工→監控系統做出反饋→控制機床加工暫停→報警界面提交反饋→解除機床報警→機床恢復正常加工。

正常加工曲線圖：

加工異常曲線圖（紅色功率線）：

異常原因：進給倍率顯示95%，不是正常的進給倍率100%

現場執行

1、 刀片掉落導致空加工模擬斷刀監控

2、 崩刃監控

3、 磨損監控

對每把刀具的加工功率曲線進行學習、生成邊界、以及實時監控，在發生加工異常超出邊界時，系統立即通過提醒、報警和停機等方式自動干預加工過程，從而防止后續刀具損壞、批量廢品/返工、機床損壞等進一步經濟損失，降低生產風險和成本，提高生產穩定性和加工品質。

客戶價值

1、刀具斷刀崩刃100%監控

實現了對刀具斷刀崩刃的監控，嚴重崩刃時系統能夠及時報警并控制停機。

2、磨損監控100%

刀具磨損100%監控，減少廢品和工時浪費。

3、加工過程數據追溯

對機床運行記錄進行統計，實現數據可視化分析。

4、實時監控

對刀具磨損、斷刀異常進行監控，實現間接降低刀具成本。

友機UJ-PMS智能加工過程監控系統在機床的加工過程中實現對刀具和工件的實時監控和保護至關重要，不僅具有實時監控、不占用節拍、經濟效益好、適用范圍廣、易安裝，免維護等明顯優勢，同時可根據以往刀具的加工情況，計算出每把刀具的較優使用壽命，合理安排生產時間，保障自動化生產的可靠運行、降低生產成本、提高生產效率和品質。

我司凝聚新的力量，致力于以頭部的傳感器、人工智能技術及軟件硬件集成的工業軟件全場景解決方案，攜手合作伙伴，實現從設備智能化、生產智能化、到工廠智能化，助力精密制造持續高質量發展，持續推動行業數智化升級！